所以对人的要求就是要熟悉挖矿的方法和工具,或者至少知道在什么平台上使用什么工具,解决什么需求。简单的说就是负责拿到需求,然后拿到结果。大多数公司的数据挖掘工程师都比较被动。比如BI让你说“我要获取10年的销售,需要知道每年的销售情况和订单情况”。这时候你需要对数据进行采集、处理和整理,时间序列数据挖掘产品、展示结果等,主要集中在算法上。数据挖掘就是通过数据的表象发现隐藏的蛛丝马迹,时间序列数据挖掘产品,找出看似无关事物背后隐藏的规律和联系,并以此来理解或预测未知事物。很多人认为数据挖掘需要掌握复杂高级的算法和技术开发才能擅长数据挖掘和分析,其实不然。在企业的实际运作中,比较好的大数据挖掘工程师应该是熟悉和了解业务的人,时间序列数据挖掘产品。数据挖掘的应用还面临着隐私保护和数据安全等问题,需要企业和共同努力解决。时间序列数据挖掘产品
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177.[10]赵东波.线性回归模型中多重共线性问题的研究[D].锦州:渤海大学,2017.[11]李锋,盖玉洁,卢一强.测量误差模型的自适应LASSO变量选择方法研究[J].中国科学:数学,2014,44(9):983-1006.[12]刘晓宁.基于Lasso特征选择的方法比较[J].安徽电子信息职业技术学院学报,2014,13(1):26-30.[13]李春红,吴英,覃朝勇.基于LASSO变量选择方法的网络广告点击率预测模型研究[J].数理统计与管理,2016,35(5):803-809.[14]郭貔,王力,郝元涛.基于LASSO回归模型与百度搜索数据构建的流感**预测系统[J].中国卫生统计,2017,34(2):186-191.[15]崔东佳.大数据时代背景下的品牌汽车销量预测的实证研究[D].开封:河南大学,2014.[16]田锐锋.用季节**乘模型预测奥迪汽车在华销量[J].统计与管理,2016(8):70-71.(收稿日期:2018-04-03)作者简介:谢天保(1966-),男,博士,副教授,主要研究方向:数据挖掘、电子商务与决策支持。崔田(1991-),通信作者,男,硕士研究生,主要研究方向:数据挖掘、电子商务。E-mail:@。
推荐系统的**思想:集群智慧凯文凯利曾经在《失控》中曾经说到蜂群的故事:蜜蜂看到一条信息:“去那儿,那是个好地方”。它们去看过之后回来舞蹈说,“是的,真是个好地方。”通过这种重复强调,所属意的地点吸引了更多的探访者,由此又有更多的探访者加入进来。按照收益递增的法则,得票越多,反对越少。渐渐地,以滚雪球的方式形成一个大的群舞,成为舞曲终章的主宰,**大的蜂群获胜。动物的集群智慧凯文凯利用超级有机体可以来形容蜂群。同样,这个词也可以来形容整个互联网上的人群。他们在网络上留下的痕迹可以说是无意识的,但是也带有了某种“集群的意识”。扯远了,还是来看看互联网集群智慧的例子:Wikipedia-用户贡献内容:Wikipedia是一件集群智慧的典型产物,它完全由用户来维护,因为每一篇文章都会有大量的用户去进行修改,所以**终的结果很少出现问题,而那些恶意的操作行为也会因为有海量的用户的维护而被尽快地修复。Google-利用海量数据进行判断:Google的Pagerank算法的**思想是通过其他网页对当前网页的引用数来判断网页的等级,这种算法需要通过海量的用户数据来进行。协同过滤说到个性化推荐**常用的设计思想,不得不说说协同过滤。使用潜客识别引擎,帮您发现哪些人具有更高的营销成功率。
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也是很多创业公司遇到的较为棘手的问题。在早期团队资金有限的情况下,如何更好地提升用户体验?如果给用户的推荐千篇一律、没有亮点,会使得用户在一开始就对产品失去了兴趣,放弃使用。所以冷启动的问题需要上线新产品认真地对待和研究。在产品刚刚上线,新用户到来的时候,如果没有他在应用上的行为数据,也无法预测其兴趣。另外,当新商品上架也会遇到冷启动的问题,没有收集到任何一个用户对其浏览,点击或者购买的行为,也无从判断将商品如何进行推荐。所以在冷启动的时候要同时考虑用户的冷启动和物品的冷启动。我总结了并延伸了项亮在《推荐系统实践》中的一些方法,可以参考:a.提供热门内容,类似刚才所介绍的热度算法,将热门的内容优先推给用户。b.利用用户注册信息,可以收集人口统计学的一些特征,如性别、国籍、学历、居住地来预测用户的偏好,当然在极度强调用户体验的***,注册过程的过于繁琐也会影响到用户的转化率,所以另外一种方式更加简单且有效,即利用用户社交网络账号授权登陆,导入社交网站上的好友信息或者一些行为数据。c.在用户登录时收集对物品的反馈,了解用户兴趣,推送相似的物品。d.在一开始引入专家知识,建立知识库、物品相关度表。时间序列数据挖掘产品
上海暖榕智能科技有限责任公司是一家人工智能理论与算法软件开发,大数据服务,软件即服务(SaaS),数据分析与挖掘整体解决方案,经营性互联网文化信息服务,信息系统集成和物联网技术服务,信息技术咨询服务,社会经济咨询【依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动。】的公司,致力于发展为创新务实、诚实可信的企业。暖榕智能深耕行业多年,始终以客户的需求为向导,为客户提供高质量的暖榕敏捷数据挖掘系统,数据分析SaaS工具,数据挖掘解决方案。暖榕智能不断开拓创新,追求出色,以技术为先导,以产品为平台,以应用为重点,以服务为保证,不断为客户创造更高价值,提供更优服务。暖榕智能始终关注数码、电脑行业。满足市场需求,提高产品价值,是我们前行的力量。
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