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众所周知，所谓数据就是对事实的描述，比如你的身高，体重，籍贯等等。对这些数据的描述本身就是一种分析。举个例子：如果近在看房，每天关注成都二手房交易量。比如2023年2月27日成都二手房成交465套，这是描述性分析。如果你写过实证分析的论文，这是对数据的描述，比如我上面说的毕业论文，数据处理后会做描述性的统计分析。探索性数据分析，英文名是explorative Data Analysis，简称为EDA。我们所说的一般数据分析是探索性分析。互联网数据分析公司绝大多数分析工具界面复杂、术语晦涩、操作繁琐，十分难用？页面友好、全模块化、一目了然。

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    【中华净水器网】去年4月网红电商如涵(代码：RUHN)纳斯达克上市后，股价表现不尽人意，有业内人士认为美国做空机构浑水(MuddyWaters)还将会火上浇油……这似乎不是好的兆头。但中国火热的网红带货、MCN机构概念股真正在近期一片形势大好，众多行业的热点集中在淘宝、抖音，以及**MCN机构们带动的营销数据和效果。这并不是一夜突来的风口，在孕育、发展、强大的过程中，经历了很多关键性时刻。过去一年，宏观因素的风闻盖过了精细运营的众多重大事实：家居行业基本面良好的企业营销部，或者衍生机构正在基于「消费者在哪里，营销就在哪里」的运营，抓住了内容化时代初期的红利和机遇。内容化大趋势：阿里、苹果、以及其它裂变中的新生代中国巨头们实际上，阿里巴巴CEO张勇在2016年的淘宝卖家大会上，就把社区化、内容化和本地生活化发展作为未来三大方向。无独有偶，在去年9月的苹果新品发布会上，苹果还公布将在自家流媒体AppleTV+上线的8部自制内容。这8部自制内容包括5部剧集，1部纪录片和2部动画。苹果的这些动作基于Netflix、HBOMax、亚马逊等巨头都开始集中火力于流媒体市场的背景，因此，有自家AppleTV硬件的苹果没有理由拒绝这个趋势。以字节跳动为**的中国巨头们。建立任意一个洞察，都只需3步：上传数据、设置参数、查看结果。

所谓探索性分析，就是提出一个问题，然后通过数据的特征、规律、分布、异常给出问题的答案，辅助决策。这也是一般企业的数据分析师的主要工作：比如探究用户注册量为什么减少了？为什么公司的GMV下降了？用户运营或产品运营等问题。它要求你在做数据分析之前，明确研究问题并提出假设，然后通过严格的统计方法和模型验证对数据进行检验和分析，以验证研究假设的有效性和可靠性。与探索性分析不同，引导性分析的目标是验证数据分析中的假设和研究结论是否正确。它需要做出明确的假设，并通过统计模型和验证方法检验假设的有效性，以保证分析结果的可靠性。优化推广和客户维护策略。物流数据分析预测

很多报表工具只能统计、聚合、切片、下钻、大屏等，看似很炫，其实挖得很浅，无法应对深度需求。互联网数据分析公司

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