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组合与推荐引擎:您来自零售、餐饮、电商或服务业;您想把单品搭配成套餐,或想在顾客点了一些东西或把商品加到购物车后,再向他推荐一些别的。使用组合与推荐引擎,帮您深度挖掘商品的内部关系!只需片刻,即可处理多达200万条数据,对高达50000个订单和5000个商品进行分析计算,并将图文并茂的报告呈现眼前。从组合的角度重新发现你的商品,探索商品之间的内部联系。 您从事餐饮、零售、电商、服务...(比如您是一家快餐店店主),您想把一些单品搭配成组合或套餐放到团购网站上引流,或者让用户买起来更方便...(比如您将豆浆和南瓜饼拼在一起,并起了个好听的名字叫“早餐超值6元享”),或者,您只是想在客户买了一些东西后,再给他推荐一些别的...(比如您的顾客点了杯豆浆,您觉得他应该还需要一份小笼包)。用所见即所知代替困惑:只需上传一份订单明细,剩下的就交给我们吧!基于“暖榕敏捷数据挖掘系统——组合推荐引擎”,迅速建立产品之间的关联性,让你从组合的视角重新认识你的产品。
这一考虑带来了零售商如何把相同的产品以不同的价格卖给不同的客户这一挑战性问题。一般而言,这需要在具有不同付费意愿的客户之间设置区隔以使得高付费意愿的客户不能以为低付费意愿客群设定的价格来付费。零售商可以使用如下几种区隔机制: 店铺区域:连锁零售商店一般都位于不同的社区内,这些社区具有不同的平均家庭收入、平均家庭规模、近竞争商店距离等人口属性和竞争性因素。这就自然对客户的价格敏感性以及寻找替代供应商的能力或者意愿做了区分。这使得零售商可以在店铺的级别上在不同区域设置不同的价格。 包装大小:诸如软饮料或化妆品之类的消费品(FMCG)具有较高的周转率,消费者自然可以选择是频繁购买少量产品或者储存大量的产品,这种权衡也受到诸如家庭规模等人口因素的影响。这一机制通过购买大型或小型包装的意愿来创建区隔,并为不同包装尺寸设置不同的单位边际价格。买一送一(BOGO)优惠也与此机制有关。 促销活动:客户可以根据他们是否愿意等待较低价格还是以正常价格立即购买来区分。此种客户分群方式被应用于服饰领域,在该领域季节性促销是主要的营销机制之一。难以置信,怎么知道有没有忽悠我?同时输出建模结果和测试结果,并同时输出各种建模指标。
随着传感器、移动通信等技术的飞速发展,工业生产正朝着更高密度、更高效率的综合信息运作模式发展。许多先进的计算机系统被引入,这些系统的运行产生了海量的数据和信息资源,导致人们无法继续使用传统的生产模式。必须从各个方面和出发点进行有效的研发,引入大数据挖掘和分析技术,普遍实现工业生产的科学管理和生产设备的有效控制。目前,工业大数据挖掘与分析技术包括多种技术,常用的有K-means、BP神经网络、遗传算法和贝叶斯理论等,可以从海量交通数据中发现潜在的有价值的信息,并利用这些信息指导和创新工业生产管理模式,构建大数据挖掘系统。前沿技术和优秀人才,保证技术先进性;咨询数据分析个性化推荐
基于二八法则或ABC法则,挖掘关键客户、关键产品、关键因素。数据分析哪几种
价格逐步下滑是数码、电脑市场发展的必然走势,要获得更多的盈利和发展空间,就必须扩大规模和销量。为获得更大的销量,必然会降低产品的收入空间,未来数码、电脑 市场的收入空间将会日渐缩小,厂商需要在其他方面,如产品个性化设计、附加功能或减少销售环节的收入损耗等方面来拓展收入空间。随着智能化不断的发展,与思维也越来越接近,能极大可能的满足人们的需求,暖榕敏捷数据挖掘系统,数据分析SaaS工具,数据挖掘解决方案的发展己经彻底的打破了时间和空间的界限。当前暖榕敏捷数据挖掘系统,数据分析SaaS工具,数据挖掘解决方案发展极高的就是可以模仿思维,但目前还是不可复制的。对于消费者而言,线上线下渠道都必不可少。从人工智能理论与算法软件开发,大数据服务,软件即服务(SaaS),数据分析与挖掘整体解决方案,经营性互联网文化信息服务,信息系统集成和物联网技术服务,信息技术咨询服务,社会经济咨询【依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动。】来看,线下零售商的会员也更有可能成为线上零售商的客户,推动线下零售全渠道的发展。而且以网络驱动、软件驱动、资讯驱动的行业在未来也势必为成为新的趋势。在商用领域,数码、电脑始终是企业生产力重点工具。在企业软件平台保持稳定的情况下,企业购置和换机的需求始终存在。而在出现大规模软件更新的时候,企业换机的需求甚至比个人用户更加集中和强烈。数据分析哪几种
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